Herausforderung: Predictive Maintenance – die vorausschauende Instandhaltung und Wartung von Maschinen
Predictive Maintenance – die vorausschauende Wartung – gilt als der heilige Gral unter den Instandhaltungsstrategien. Und trotz der positiven Effekte auf Unternehmen und Maschinen ist sie noch nicht in den Produktionshallen angekommen.
Meist erfolgt die Wartung von Maschinen in regelmäßigen Abständen und Reparaturen werden dann durchgeführt, wenn die Anlage gröbere Fehler meldet oder bereits ausgefallen ist. Dabei ermöglicht die Predictive Maintenance eine wesentlich effizientere, zustandsbasierte Herangehensweise.
Sensoren erfassen Parameter wie bspw. Vibrationen. Diese werden ausgewertet und ggf. mit zurückliegenden Daten verglichen, um Rückschlüsse auf eine eventuell notwendige Wartung der Maschine zu schließen.
Bei der Predictive Maintenance wird also der Zustand von Anlagen und Maschinen während des Betriebes überwacht, um festzulegen, wann diese gewartet werden müssen.
Da Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an den Maschinen nur im Bedarfsfall ausgeführt werden, führt sie zu Kosteneinsparungen gegenüber routinemäßigen, intervall- oder zeitbasierten Wartungsarbeiten. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen, werden kostenintensive Ausfallzeiten vermieden.
Lösung: Realisierung einer Predictive Maintenance mit dem Miniserver
Bei einem Hersteller der metallverarbeitenden Industrie wurde mit Hilfe des Loxone Miniservers eine Predictive Maintenance umgesetzt.
Sensoren erfassen die Schwingungsdaten von Motoren sowie Anlageteilen und geben somit Auskunft über den Verschleiß und die Beanspruchung der Maschine. Die von den Schwingungssensoren erfassten Daten werden vom Miniserver ausgewertet und in Echtzeit visualisiert.
Bei zu starken Ausschlägen bzw. zu hohen Abweichungen von der „Grundschwingung“ von Motoren und Anlagen, wird die für die Instandhaltung verantwortliche Person per Mail informiert, um zeitnah die nötigen Wartungs- sowie Instandhaltungsmaßnahmen veranlassen bzw. Durchführen zu können.
Hardware:
- Schwingungssensor
Konfiguration:
Musterdatei:
Service Monitoring for Machines
Die Vorteile von Predictive Maintenance Systemen
Fällt eine Produktionsanlage aus, entstehen lange und kostspielige Ausfallzeiten. Oft auch mit negative Auswirkungen auf alle nachfolgenden Arbeitsprozesse. Dieses Szenario kann durch eine Predictive Maintenance – eine vorausschauende Wartung von Anlagen und Maschinen – vermieden werden. Eine Störung wird bereits erkannt, noch bevor sie auftritt. Die Maschinen können weiterhin im gewünschten Takt produzieren und der Betrieb läuft ungestört weiter.
Und auch unnötig frühe Instandhaltungsmaßnahmen können durch die zustandsbasierte Wartung vermieden werden. Auch das spart Kosten und vermeidet unnötige Stillstandzeiten.